Вариабельность пульса в Apple Watch: разбираемся, что к чему!
Оценка этой статьи по мнению читателей:
Прежде чем мы перейдем непосредственно к Apple Watch и приложению Здоровье, давайте разберемся с тем, что вообще такое вариабельность пульса (ВСР, или на английском HRV — от heart rate variability).
Наше сердце работает совсем не так, как часовой механизм, или метроном. Когда мы говорим, что пульс составляет 60 ударов в минуту, это совершенно не означает, что сердце сокращается каждую секунду. В реальности, между первым и вторым ударами может пройти 0.7 секунды, между вторым и третьим – 1.3 секунды и так далее.
Вариабельность пульса – это величина, которая показывает, как сильно варьируется время между двумя последовательными сердечными сокращениями.
Если интервалы между сердечными сокращениями достаточно постоянны (например, сердце сокращается стабильно ровно 1 раз в секунду), вариабельность пульса низкая. Если длительность таких интервалов сильно варьируется (например, 1.3 секунды, затем 0.7 секунды) — вариабельность высокая.
О чем нам может рассказать вариабельность пульса?
Если говорить простым языком, вариабельность показывает общее состояние нашего организма (как в физическом, так и эмоциональном плане). Также, вариабельность сообщает важную информацию о влиянии работы нервной системы на сердечно-сосудистую. Низкий показатель вариабельности пульса может свидетельствовать о различных патологиях.
Наиболее высокие показатели вариабельности пульса можно наблюдать у спортсменов и здоровых молодых людей
Чем выше вариабельность — тем лучше
Изменение сердечного ритма — это реакция на любой раздражитель (как внешний, так и внутренний), и быстрая адаптация пульса (как и возврат его в состояние покоя) свидетельствует о хорошей работе как нервной системы, так и сердечно-сосудистой.
Другими словами, высокий показатель вариабельности — это очень хорошо. Но, низкий показатель не всегда является показателем каких-то отклонений или проблем.
Зачастую низкий показатель говорит лишь о том, что здоровый организм (с хорошо работающими системами) просто испытал нагрузку и нуждается в восстановлении.
Если же низкая ВСР наблюдается постоянно, либо заметна тенденция снижения — тогда есть повод для волнения.
При анализе вариабельности следует учитывать следующее:
- Если вы постоянно не высыпаетесь, или часто испытывается разного рода стрессы, ВСР может постепенно снижаться. В этом случае необходимо уделить внимание и время восстановлению организма.
- Курение и потребление алкоголя также снижает вариабельность. Поэтому, вы можете сразу наблюдать утром резкое снижение ВСР после шумной вечеринки накануне.
- Изматывающая тренировка, либо занятие спортом также могут снизить данный показатель. Но, обычно организм быстро самостоятельно восстанавливается.
- Очень интересным может быть тот факт, что перед простудой, или гриппом, ВСР может снизиться еще до появления симптомов самой болезни. Поэтому, если вы наблюдаете сниженный показатель вариабельности — не следует слишком сильно нагружать свой организм, тем самым дав ему возможность побороть простуду до того, как она испортит ваши планы.
- Часто низкий показатель вариабельности пульса может быть связан с недостаточным потреблением воды. Поэтому, если значение ВСР постоянно низкое, попробуйте пить больше жидкости.
Как интерпретировать и понимать вариабельность пульса, которую показывают Apple Watch?
Теперь, когда мы разобрались с этим важным понятием, давайте посмотрим, как именно Apple Watch позволяет нам следить за вариабельностью и ее динамикой. Для этого, открыв программу Здоровье, переходим в раздел Сердце:
Здесь пролистываем окошко вниз до параметра Вариабельность пульса:
На скриншоте видно, что вариабельность пульса сегодня составляет 53мс (миллисекунды). Если мы нажмем на эту большую красную область, программа покажет динамику вариабельности за день/неделю/месяц и даже год:
Выбрав под графиком раздел Показ всех данных, вариабельность будет отображена общим списком пар значений (вечерний — утренний замеры):
Какая норма вариабельности пульса?
И теперь возникает закономерный вопрос — что такое 52 миллисекунды? Это плохо (низкая ВСР) или хорошо (высокая ВСР)? Дело в том, что вариабельность пульса — это параметр, который очень сильно зависит от конкретного человека (его возраста, пола, общей физической подготовки и ряда других факторов).
Поэтому, вам нужно самостоятельно определить точку, от которой следует отталкиваться при анализе вариабельности своего сердечного ритма. Для этого нужно выполнить всего два простых шага:
- Использовать Apple Watch непрерывно хотя бы одну-две недели, чтобы собрать статистику.
- Каждое утро смотреть значение вариабельности пульса и оценивать свое общее состояние (чувствуете ли вы себя бодрым и энергичным, либо уставшим и измотанным).
Чем дольше вы используете Apple Watch, тем точнее сможете интерпретировать и понимать показатели вариабельности ритма своего сердца. Если говорить о конкретном примере, тогда вариабельность 52 мс — это чуть ниже среднего значения, если судить по предыдущему скриншоту, где максимальное значение равняется 99 мс, а минимальное — 21 мс.
Apple Watch замеряют вариабельность дважды в сутки — в конце дня (перед отходом ко сну) и ближе к утру (незадолго до пробуждения). Если часам не удается сделать замер, тогда время может отличаться. Вечером вариабельность практически всегда будет ниже, а ближе к утру, после отдыха, это значение должно расти.
Пример
Еще хотелось бы вернуться к предыдущему скриншоту и прокомментировать график, так как он достаточно наглядно показывает определенную закономерность:
На скриншоте видно, что с воскресенья по вторник вариабельность росла, после чего начала падать и опускалась вплоть до следующего воскресенья. Согласно показателям Apple Watch, организм с каждым днем накапливал усталость и стресс, что выражалось в постоянном понижении вариабельности пульса. Это полностью соответствует реальной ситуации.
Проанализировав эти данные, мы сможем лучше понять состояние своего организма, не дожидаясь, пока он даст сбой. Именно поэтому, вариабельность пульса — это прекрасный показатель, следить за которым можно без специального медицинского оборудования и визитов к врачу.
К слову, Apple Watch умеют измерять и другой, не менее важный, параметр вашего здоровья — VO2max!
P.S.
Источник: https://deep-review.com/articles/heart-rate-variability-on-apple-watch/
Возрастные особенности изменения показателей вариабельности сердечного ритма у практически здоровых лиц
Ключевые словахолтеровское мониторирование ЭКГ, вариабельность сердечного ритма, практически здоровые пациенты, нормативы | Key wordsECG Holter monitoring, heart rate variability, healthy persons, standards |
АннотацияОцениваются показатели ВСР, полученные при анализе данных холтеровского мониторирования ЭКГ у 393 практически здоровых лиц, предлагаются выработанные нормативы оценки суточной вариабельности в зависимости от возраста пациента | AnnotationThe heart rate variability indices obtained in analysis of the data of the ECG Holter monitoring in 393 healthy persons are assessed, the standards for the 24-hour variability evaluation depending on the patient age are suggested. |
Автор Бойцов, С. А., Белозерцева, И. В., Кучмин, А. Н., Захарова, И. М., Княжева, Т. Ю., Черкашин, Д. В., Карпенко, М. А. | Номера и рубрики ВА-N26 от 12/04/2002, стр. 57-60 /.. Оригинальные исследования |
В последнее время в медицине большое внимание уделяется функциональному состоянию вегетативной нервной системы. Были выявлены взаимосвязи между изменением функционирования вегетативной нервной системы и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний, включая внезапную смерть [1, 2, 4, 5, 6, 10, 15, 16, 18]. Одним из методов, позволяющих оценить баланс симпатической и парасимпатической нервной систем, является определение вариабельности сердечного ритма (ВСР).
Доказанная связь между предрасположенностью к фатальным аритмиям и признаками вагосимпатического дисбаланса стимулировали разработку количественных показателей вегетативной активности и вычисление их нормативов [3, 7, 8, 13, 14]. При оценке вариабельности ритма сердца широкое развитие получили методы временного и спектрального анализа ЭКГ. При этом, из показателей временного анализа наиболее часто используются:
·
SDNN – квадратный корень из разброса интервалов R-R;
·
SDANN – стандартное отклонение средних интервалов R-R, вычисленных за короткие промежутки времени (обычно 5-ти минутные);
·
SDNNi – среднюю 5-минутных стандартных отклонений интервалов R-R, вычисленных за 24 часа, отражающий вариабельность с цикличностью менее 5 минут;
·
RMSS – квадратный корень средних квадратов разницы между смежными R-R интервалами;
·
NN50 – количество случаев, в которых разница между длительностью последовательных R-R, превышает 50 мсек.
При спектральном анализе выделяют три главных спектральных компонента: очень низких частот (VLF), низких частот (LF) и высоких частот (HF). Измерение мощности VLF, LF, HF обычно осуществляется в абсолютных единицах мощности (мс2).
Для того чтобы выявить относительный вклад каждого из компонентов в пропорции общей мощности LF и HF могут быть выражены в нормализованных единицах.
Представление LF и HF компонентов в нормализованных единицах отражает баланс двух звеньев автономной вегетативной нервной системы.
Оценка ВСР проводится при анализе коротких (5 минут) и длинных (24 часа) записей ЭКГ. Определение ВСР при оценке коротких записей в настоящее время более широко распространено в связи с простотой методики.
В связи с появившимися недавно новыми цифровыми многоканальными устройствами для 24-часовой записи ЭКГ, позволяющими рассчитывать показатели ВСР при анализе длинных записей, может быть получена дополнительная ценнуая информация о физиологических и патофизиологических процессах в организме.
В связи с большим диапазоном колебаний значений показателей ВСР остро встает вопрос о выработке нормативов. В литературе встречаются величины этих показателей у здоровых лиц, полученные при анализе коротких записей, в то время как сообщения о значениях параметров ВСР при анализе длинных записей ЭКГ единичны [3, 9, 11, 17].
Целью данной работы явилась выработка нормативов показателей ВСР, полученных при анализе длинных записей ЭКГ у практически здоровых лиц с учетом возраста.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Нами проведено обследование 393 практически здоровых лиц (118 женщин, 275 мужчин), не имеющих манифестной сердечно-сосудистой патологии, в возрасте от 18 до 65 лет. Всем обследуемым проводилось суточное мониторирование ЭКГ с использованием мониторов «Кардиотехника-4000» фирмы «Инкарт», Санкт-Петербург.
Для исключения патологии сердечно-сосудистой системы также выполнялись стандартная электрокардиография, эхокардиография, в отдельных случаях, велоэргометрическое исследование.
При анализе результатов ЭКГ-мониторирования перечисленные выше показатели ВСР рассчитывались отдельно за дневной и ночной периоды, а также за сутки в целом.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Считается, что показатели ВСР, полученные при анализе коротких записей, сильно зависят от различных внешних воздействий, таких как психоэмоциональные нагрузки, физическое напряжение, изменение положение тела и др., в связи с чем обработка результатов 24-часового мониторирования позволяет получить более стабильные результаты, воспроизводимые при повторных исследованиях.
О стабильности результатов анализа ВСР, проведенного на основе суточной записи ЭКГ как у здоровых лиц, так и больных ишемической болезнью сердца свидетельствуют литературные данные [17].
Есть сведения, что параметры ВСР могут оставаться неизменными на протяжении месяцев и лет.
Поскольку показатели ВСР, полученные на основании длительных записей представляются стабильными и плацебо-независимыми, они могут быть идеальными для оценки влияния терапии.
Циркадные отличия день/ночь вносят вклад в значения ВСР, полученных при обработке длинных записей. Более того, значения ВСР за дневной и ночной период в отдельности, представляют определенный практический и научный интерес, поскольку могут отражать вклад вегетативной дисфункции в генез нарушений сердечного ритма в различное время суток.
Показатели ВСР изменяются в зависимости от возраста пациентов, что также необходимо учитывать при выработке нормативов.
Предварительно проведенный статистический анализ показал целесообразность разделения всей группы обследуемых, в зависимости от выраженности инволютивных процессов и накопления патологических морфофункциональных изменений в организме, на три возрастные периода – от 18 до 35 лет (1-я группа), от 35 до 48 лет (2-я группа), свыше 48 лет (3-я группа). Результаты анализа представлены в табл. 1 и 2.
Таблица 1. Средние значения временных показателей ВСР у практически здоровых лиц с учетом возраста (M±m).
Показатель | Возрастная категория (лет) | Достоверность различий | ||
18-35 (n=83) | 35-48 (n=159) | старше 48 (n=151) | ||
SDNN, мс | 176,2±41,4 | 151,8±40,2 | 144,9±41,8 | Р1-2 **, Р2-3 * |
SDANN, мс | 2770,1±1372,9 | 1837,2±780,7 | 1762,3±825,3 | Р1-2 ** |
SDNNi, мс | 2176,7±1041,4 | 1463,9±683,3 | 1409,5±697,6 | Р1-2 ** |
RMSS, мс | 43,9±19,6 | 25,4±10,1 | 23,0±10,6 | Р1-2 **, Р2-3 * |
RMSSд, мс | 37,0±18,3 | 20,3±7,9 | 19,6±9,5 | Р1-2 ** |
RMSSн, мс | 58,50±28,2 | 36,0±17,6 | 29,5±15,7 | Р1-2**, Р2-3** |
NN50 | 22,0±13,6 | 8,8±7,7 | 6,9±7,8 | Р1-2 **, Р2-3 * |
NN50д | 15,9±12,9 | 4,7±5,3 | 4,75±7,9 | Р1-2 ** |
NN50н | 32,7±17,6 | 17,3±14,8 | 11,9±12,8 | Р1-2**, Р2-3** |
* – р < 0,05, ** - р < 0,001
Таблица 2. Средние значения частотных показателей ВСР у практически здоровых лиц с учетом возраста (M±m).
Показатель | Возрастная категория (лет) | Достоверность различий | ||
18-35 (n=83) | 35-48 (n=159) | старше 48 (n=151) | ||
TP, мс2 | 3263,1±1326,5 | 2020,1±913,7 | 1828,8±861,7 | Р1-2**, Р2-3* |
TPд, мс2 | 3104,2±1443,8 | 1747,3±836,2 | 1655,5±872,9 | Р1-2 ** |
TPн, мс2 | 3721,9±1797,5 | 2544,1±1352,9 | 2131,3±1102,7 | Р1-2**, Р2-3** |
VLF, мс2 | 2249,9±1021,9 | 1463,2±683,2 | 1397,2±692,2 | Р1-2** |
VLFд, мс2 | 2151,1±1110,1 | 1294,6±665,7 | 1289,2±709,5 | Р1-2** |
VLFн, мс2 | 2523,9±1301,7 | 1785,6±894,7 | 1566,2±840,6 | Р1-2**, Р2-3* |
LF, мс2 | 752,8±305,1 | 431,1±224,6 | 340,6±195,5 | Р1-2**, Р2-3** |
LFд, мс2 | 732,7±292,7 | 373,2±192,5 | 295,9±178,2 | Р1-2**, Р2-3** |
LFн, мс2 | 812,5±476,6 | 551,7±347,0 | 437,0±311,7 | Р1-2**, Р2-3** |
HF, мс2 | 290,6±195,8 | 128,4±101,0 | 95,8±76,4 | Р1-2**, Р2-3** |
HFд, мс2 | 227,1±168,1 | 83,6±54,6 | 70,7±55,2 | Р1-2**, Р2-3* |
HFн, мс2 | 417,8±305,4 | 219,9±216,7 | 144,2±141,8 | Р1-2**, Р2-3** |
LF/HF | 3,3±1,6 | 4,1±1,5 | 4,1±1,7 | Р1-2** |
LFд/HFд | 4,6±2,2 | 5,3±1,9 | 4,9±1,9 | Р1-2*, Р2-3* |
LFн/HFн | 2,2±1,2 | 3,0±1,7 | 3,5±2,1 | Р1-2 **, Р2-3* |
LFn, н.е. | 71,2±8,8 | 76,5±7,5 | 74,8±9,0 | Р1-2**, Р2-3* |
LFn_д, н.е. | 74,9±9,5 | 79,3±7,5 | 77,7±8,3 | Р1-2**, Р2-3* |
LFn_н, н.е. | 62,7±12,3 | 69,7±10,8 | 70,3±12,2 | Р1-2** |
HFn, н.е. | 25,7±8,7 | 20,7±7,0 | 21,5±8,8 | Р1-2** |
HFn_д, н.е. | 20,1±8,8 | 17,0±6,3 | 18,7±7,9 | Р1-2*, Р2-3* |
HFn_н, н.е. | 35,0±12,2 | 28,3±10,9 | 26,6±12,4 | Р1-2**i |
* – р < 0,05, ** - р < 0,001
Из табл. 1 видно, что по всем временным показателям ВСР между обследуемыми 1-й и 2-й возрастной группы выявлены статистически значимые отличия (р
Источник: http://www.vestar.ru/article.jsp?id=997